智能制造是基于新一(yī)代信息通信技術與先進制造技術，貫穿于研發、設計、生(shēng)産、供應、服務等制造的各個環節，實現全面智能化的新型生(shēng)産方式。智能制造是我(wǒ)國實現中(zhōng)國制造2025國家戰略的重要方向，備受市場各方關注。2022年，智能制造市場将有哪些重要變化？

趨勢一(yī)、2022年中(zhōng)國智能制造軟件市場規模将達到2610億元，并保持每年15%的增長

中(zhōng)國制造業體(tǐ)量龐大(dà)，在數字中(zhōng)國的宏觀環境下(xià)有強烈的智能化改造需求。随着“中(zhōng)國制造2025”戰略不斷落實，物(wù)聯網、雲計算、人工(gōng)智能等新興技術的大(dà)力推動，我(wǒ)國智能制造軟件行業處于成長階段，在此階段絕大(dà)多數制造企業正從粗放(fàng)管理轉向精細化、高質量發展，同時智能制造領域也在迎來越來越多的利好政策

機構數據顯示，2022年中(zhōng)國智能制造軟件市場規模将達到2610億元，并保持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長爲4000億體(tǐ)量的市場。其中(zhōng)生(shēng)物(wù)制藥、集成電(diàn)路等細分(fēn)行業是2022年熱門需求行業。

趨勢二、2022年制造企業成立數字科技子公司，對市場格局造成沖擊

智能制造軟件市場格局有一(yī)個顯著的特征：越來越多的非傳統科技企業進軍數字化，自建數字科技子公司，成爲改寫競争格局的重要力量，如華晨寶馬組建數字子公司領悅，美的集團成立美雲智數等。

2022年，随着讓企業離(lí)客戶更近、市場響應更快、生(shēng)産效率更高、資(zī)源消耗更少的數字化需求，越來越多的大(dà)型制造企業也正在醞釀自建數字科技子公司，助力集團業務更貼合發展，也聯動行業上下(xià)遊資(zī)源提高整體(tǐ)競争力。

趨勢三、以“雙碳”爲契機，2022智能制造加速推進

2020年舉行的第75屆聯合國大(dà)會上，中(zhōng)國提出了“雙碳”目标，力争于2030年前達到峰值，努力争取2060年前實現碳中(zhōng)和。作爲先進生(shēng)産力代表的智能制造，與“雙碳”關系密切。

未來制造企業會利用大(dà)數據、人工(gōng)智能和物(wù)聯網技術，在智慧園區内建設基于智能制造核心驅動的能效管理系統，對設備能耗信息、環境信息及運營信息進行統計、分(fēn)析，得出與能湧消耗及能滞效率相關的決策性數據和信息，幫助管理人員(yuán)了解曆史和當前的能湧使用狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人員(yuán)做出正确的能滞改善策略，實現多能湧、多業态和多用戶的綜合管理。“雙碳”對于廠商(shāng)而言，是一(yī)個發展契機，覆蓋産品、技術、營銷等諸多方面。

趨勢四、2022年需要把目光從“企業内”轉向“企業間”，抓住産業鏈協同市場

新冠疫情給世界經濟帶來嚴重沖擊，也引起了我(wǒ)國在構建産業鏈方面的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主、産業鏈升級頻(pín)頻(pín)被提及，産業鏈數字化是繼部門信息化、企業信息化、企業數字化之後的下(xià)一(yī)個數字化方向。用數字技術升級産業鏈上下(xià)遊的傳統交互模式，産品上下(xià)遊共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強的産業鏈勢在必行。

研究院數據顯示，頭部軟件及雲廠商(shāng)中(zhōng)至少30%已經意識到這種市場轉變并積極做出應對。2022年，廠商(shāng)需要把目光從“企業内”轉向“企業間”，抓住産業鏈協同市場。

趨勢五、2022年，雲邊協同架構将對雲架構會形成一(yī)定的替代作用

随着物(wù)聯網等技術的不斷發展、數據的不斷增加，基于雲的物(wù)聯網解決方案漸漸無法滿足企業日益增長的需求，越來越多的企業開(kāi)始将目光轉向邊緣計算，并将其作爲雲的延伸擴展，以加快數據分(fēn)析的速度，便于企業更快更好的做出決策。

相比其他行業，制造業的數字化轉型有着“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需求。近幾年制造業轉型案例中(zhōng)，邊緣端設備開(kāi)始頻(pín)繁出現。通過與人工(gōng)智能、大(dà)數據、5G 等技術的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。雲邊協同的出現與實踐，正是爲了彌補傳統中(zhōng)心化雲服務的短闆，可以減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問量，并使業務開(kāi)發變得更加敏捷。

趨勢六、2022年，AR＆MR等人機交互技術帶動用戶體(tǐ)驗升級

如何将數字環境中(zhōng)的人、體(tǐ)驗和業務結合起來，持續創造更好的用戶體(tǐ)驗成爲企業管理的重點關注對象之一(yī)。AR＆MR等人機交互技術大(dà)有作爲，沉浸式交互方式可以給制造業用戶帶來全新的體(tǐ)驗。

應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，将會有更多的智能制造軟件廠商(shāng)嘗試将AR＆MR等人機交互技術應用于制造業。

趨勢七、“IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在制造業落地的重要抓手

制造業曾經的常見應用是項目管理、研發管理和協同工(gōng)具等，随着數字化時代的發展，實現了軟件化并産生(shēng)了大(dà)量數據。數據分(fēn)爲兩類：IT 數據與OT數據。

基于物(wù)理實體(tǐ)的基本狀态，并将兩類數據融合，可以構建設施、設備和産品的完整數字孿生(shēng)模型，涵蓋從收到訂單、制作生(shēng)産、到發貨物(wù)流監控全過程，實時監測，還可以在數字世界提前預測未來可能的業務變化，做出數據驅動的決策，提高智能制造敏捷性。因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能工(gōng)廠中(zhōng)意義重大(dà)，是數據要素在制造業落地的重要抓手。

趨勢八、數據安全位居廠商(shāng)技術關注度排行榜第一(yī)名，2022廠商(shāng)需更加重視

研究院數據顯示，廠商(shāng)技術關注度排行榜第一(yī)名是數據安全，23%的廠商(shāng)表示這是他們重點關注的技術。之所以出現這一(yī)現象，因爲數據是DT（數據技術）時代的基石，數據安全作爲其數據治理的重要組成部分(fēn)，關乎數據治理的成敗。

無論出于業務發展的内在需要，還是《中(zhōng)華人民共和國數據安全法》等外(wài)部合法合規要求，如何做好數據安全治理 ，保障數據安全，是2022年制造企業和智能制造軟件廠商(shāng)重視的問題。

趨勢九、2022年專精特新企業值得所有廠商(shāng)關注

2011 年 7 月，工(gōng)信部《中(zhōng)國産業發展和産業政策報告（2011）》 提出：“大(dà)力推動中(zhōng)小(xiǎo)企業向“專精特新”方向發展，即“專業化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一(yī)次出現在我(wǒ)們視野中(zhōng)。此後，工(gōng)信部又(yòu)于2013年發布關于促進中(zhōng)小(xiǎo)企業“專精特新”發展的指導意見，2018 年提出要開(kāi)展專精特新“小(xiǎo)巨人”培育工(gōng)作。直到十年後的今天，“專精特新”才真正火(huǒ)了起來。截止2021年9月，工(gōng)信部已公布三批專精特新“小(xiǎo)巨人”企業名單，共計4762家企業上榜。

2022年，會有更多具有核心技術的專精特新制造企業迎來新發展，他們是智能制造的重要新市場，值得所有廠商(shāng)關注。

趨勢十、人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業将不斷加強智能制造水平，不斷提高設備的數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車(chē)間，大(dà)量應用集成技術，挖掘分(fēn)析生(shēng)産制造數據。越來越多的制造企業意識到智能制造是提升核心競争力的關鍵，智能制造人才需求量大(dà)并且不斷攀升。

既懂IT又(yòu)懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于供給的，市場處于人才缺乏專題， 2022年這一(yī)情況會更加突出。需要政府、高校、廠商(shāng)和企業等各方高度關注體(tǐ)系化的智能制造人才培養問題。